Fuente: Maersk
Los líderes en cadena de suministro ahora tienen acceso a más información que antes acerca de todo el flujo logístico.
El seguimiento en tiempo real, las torres de control y las plataformas de visibilidad cada vez más sofisticadas han transformado la forma en que las empresas entienden lo que sucede en sus operaciones.
Pero a medida que las cadenas de suministro se vuelven más complejas y volátiles, y el comercio se interrumpe más, la visibilidad por sí sola ya no es suficiente.
La verdad es que, efectivamente, tenemos acceso a más información, pero lo que es más importante es ¿qué hacemos con esa información?
En conversaciones con líderes senior de la cadena de suministro, expertos en tecnología y académicos, surgió un tema común: la verdadera oportunidad de la inteligencia artificial no es simplemente ver más o automatizar más. Se trata de ayudar a las organizaciones a convertir esta información en mejores decisiones y acciones.
De la visibilidad a la acción
Para Stuart Whiting, Global Vice President of Logistics, Planning & Services en Schneider Electric, las cadenas de suministro están acercándose a un punto de inflexión importante.
La industria ha pasado años construyendo visibilidad. La oportunidad ahora es ir más allá de los dashboards y usar los datos para detectar cambios, identificar riesgos, predecir lo que podría suceder a continuación y prescribir posibles respuestas.
Se trata de tomar los datos que aparecen en los paneles de visibilidad y transformarlos en capacidades para interpretar, detectar, predecir y prescribir acciones. La capacidad de detectar y ver el riesgo en la cadena de suministro. Pero, pensar y detectar con antelación, para que podamos prescribir soluciones, generar escenarios sobre los que podemos actuar.
Stuart Whiting
Senior Vice President Global Supply Chain at Scheider Electric
Esto cambia el rol de los datos de la cadena de suministro. En lugar de limitarse a explicar lo que ha ocurrido o lo que está ocurriendo, puede ayudar cada vez más a las organizaciones a evaluar lo que podría suceder y las alternativas que tienen.
Ese cambio también es fundamental para cómo Maersk ve la siguiente fase de la logística.
Como explica Mikkel Sondergaard Rasmussen, Global Head of Sales Growth en Maersk, “La próxima frontera no es ver la cadena de suministro, sino traducir esos conocimientos en recomendaciones y luego llevarlas a la acción.”
La oportunidad surge de combinar la inteligencia artificial, los datos, la experiencia en logística y la visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo para ayudar a los clientes a tomar decisiones más rápidas y mejor informadas en toda su cadena de suministro.
Pero una mejor tecnología no crea automáticamente mejores resultados.
Thomas Liske, quien lidera la logística global en PUMA, evalúa la IA desde una perspectiva mucho más sencilla: ¿Puede ayudar a que el negocio avance más rápido, sea más eficiente o resuelva problemas que no puede solucionar por sí mismo?
Las organizaciones pueden caer en dos extremos: aplicar IA a problemas que podrían resolverse con herramientas mucho más simples o esperar que la IA aborde retos que aún son demasiado complejos.
El punto de partida, por lo tanto, no es dónde se puede usar la IA, sino qué problema estamos tratando de resolver y qué valor crea esto.
Las personas deben analizar cuál es realmente el problema que queremos resolver. ¿Cuál es el beneficio y cómo podemos actuar sobre los resultados?
Thomas Liske
Vice President Logistics en PUMA
Para los proveedores logísticos, esto eleva el nivel. Los clientes esperarán cada vez más que la tecnología no solo proporcione información, sino que también les ayude a anticipar problemas, evaluar opciones y actuar antes de que las interrupciones se conviertan en problemas empresariales.
La parte más difícil puede no ser la tecnología
Las posibilidades y oportunidades creadas por la IA son significativas. Escalarlas dentro de grandes organizaciones es otro asunto.
El líder tecnológico Pramod Varma ve la inteligencia artificial como un cambio fundamental en la informática, que crea nuevas posibilidades para que las organizaciones reimaginen cómo se realiza el trabajo. Pero la transformación no ocurre de la noche a la mañana.
Las grandes organizaciones ya cuentan con gente, procesos, sistemas y formas de trabajo establecidos. Por lo tanto, introducir la IA a escala requiere más que simplemente desplegar una nueva herramienta. Requiere integrar nuevas capacidades en la forma en que la gente realmente trabaja.
Su principio es simple: la tecnología debe ir hacia la gente, no la gente hacia la tecnología.
Eso significa diseñar la IA en torno a los flujos de trabajo reales, generar confianza, permitir que las organizaciones experimenten y aprendan, e introducir la gobernanza adecuada a medida que crece la adopción.
La tecnología puede avanzar rápidamente. El cambio organizacional rara vez lo hace.
Las mejores decisiones aún requieren juicio humano
Hay otra razón por la que la cadena de suministro totalmente autónoma sigue siendo una ambición lejana: Las decisiones en la cadena de suministro rara vez involucran un único objetivo.
El costo puede competir con la rapidez. La eficiencia puede competir con la resiliencia. Las decisiones de inventario pueden afectar el servicio al cliente, el efectivo y la sostenibilidad.
El profesor Yossi Sheffi del Centro de Transporte y Logística del MIT sostiene que este contexto importa.
La IA puede procesar enormes cantidades de información, identificar patrones y generar recomendaciones a una escala que los humanos no pueden igualar. Pero decidir entre prioridades empresariales en competencia aún requiere juicio.
En lugar de reemplazar a quienes toman las decisiones, la IA se está convirtiendo cada vez más en una capa de inteligencia para la toma de decisiones, que ayuda a los equipos de la cadena de suministro a evaluar las ventajas y desventajas de las distintas opciones, comprender las posibles consecuencias y actuar con mayor confianza.
Esta combinación de inteligencia artificial y juicio humano puede resultar mucho más importante que la búsqueda de una autonomía completa.
Un nuevo modelo para la colaboración
A medida que la inteligencia artificial se integra más en la gestión de la cadena de suministro, su potencial se extiende cada vez más allá de lo que cualquier organización individual puede lograr con sus propios datos, sistemas y experiencia.
Muchos de los desafíos más complejos de la cadena de suministro se encuentran a través de los límites organizacionales. Anticipar interrupciones, evaluar escenarios alternativos u optimizar un flujo de extremo a extremo puede requerir la combinación de diferentes fuentes de datos, conocimientos operativos y contexto empresarial.
Esto crea una oportunidad para un modelo diferente de colaboración.
En lugar de simplemente intercambiar información o responder a los eventos a medida que ocurren, las empresas y sus socios logísticos pueden trabajar cada vez más juntos para identificar problemas, explorar escenarios y convertir los conocimientos en acción.
La IA puede acelerar ese cambio ayudando a las organizaciones a procesar mayores volúmenes de información y descubrir opciones que serían difíciles de identificar de forma independiente. Pero la tecnología por sí sola no es suficiente. El valor proviene de combinar esas capacidades con un profundo entendimiento de la cadena de suministro, las prioridades del cliente y las realidades operativas necesarias para actuar.
Para Maersk, esta evolución hacia la cocreación es una parte importante de la oportunidad que se presenta.
La IA nos permite resolver problemas que antes no podíamos resolver. Sin embargo, requiere que lo hagamos juntos. La capacidad de un proveedor logístico para crear conjuntamente con sus clientes es cada vez más importante.
Mikkel Sondergaard Rasmussen
Global Head of Sales Growth en Maersk
El futuro de la gestión de la cadena de suministro no se definirá por la cantidad de información a la que pueden acceder las organizaciones, sino por la eficacia con la que pueden transformar esa información en decisiones y acciones. La IA desempeñará un papel importante, pero el mayor valor procederá de la combinación de la tecnología con la experiencia humana, la ejecución operativa y las asociaciones de confianza. Para las organizaciones que se enfrentan a una complejidad creciente, esa combinación puede convertirse en una fuente crítica de ventaja competitiva.
